Academy Mitherium

Python для анализа данных, науки и ИИ

Python для анализа данных, pandas, визуализации, простых ML-моделей и AI-прототипов.

Доступ после оплаты 5 модулей 30 уроков 30 дней Code Lab Тесты
Что освоите

Инструменты и рабочий процесс

Python, Jupyter, pandas, NumPy, matplotlib или seaborn, scikit-learn basics, CSV/JSON datasets, AI-assisted analysis

Доступ после покупки

Учебные дни закрыты

Подробные описания дней, задания, Code Lab, материалы и тесты появятся в кабинете после оплаты.

Финальный результат

Проект к 30 дню

аналитический отчет с очисткой данных, визуализациями, простой моделью и AI-пояснением выводов

Карта курса

5 модулей по 6 дней

Каждый модуль закрывает отдельный слой навыка: сначала база и окружение, затем данные, интерфейс или backend-логика, устойчивость и финальная сборка.

Модуль 1

Модуль 1. Python для данных и рабочая среда

Подробное описание учебного блока откроется после покупки доступа.

Модуль 2

Модуль 2. Очистка и подготовка данных

Подробное описание учебного блока откроется после покупки доступа.

Модуль 3

Модуль 3. Визуализация и аналитические выводы

Подробное описание учебного блока откроется после покупки доступа.

Модуль 4

Модуль 4. Простые ML-модели и AI-помощник

Подробное описание учебного блока откроется после покупки доступа.

Модуль 5

Модуль 5. Финальный аналитический проект

Подробное описание учебного блока откроется после покупки доступа.

Доступ закрыт

Учебные блоки открываются после покупки

Сейчас доступно только общее описание: чему вы научитесь, что входит в стоимость и какой результат соберёте. Полные уроки, Code Lab, задания, материалы и тесты появятся в кабинете после оплаты.

Что входит в стоимость

  • 30 дней самостоятельной практики по выбранному направлению.
  • Пошаговые уроки, Code Lab, тесты для самопроверки и практические задания.
  • Материалы, чек-листы, шаблоны, промты, примеры кода и финальный проект.
  • Доступ навсегда и будущие опубликованные обновления без доплаты.

Чему научитесь

Python для анализа данных, pandas, визуализации, простых ML-моделей и AI-прототипов.