Инструменты и рабочий процесс
Python 3, venv, pip, терминал, редактор кода, JSON, файлы, простые функции, Flask/FastAPI по желанию и учебный браузерный Code Lab
Бесплатный 30-дневный практикум по Python с интерактивными заданиями, тестами и финальным mini-project.
Python 3, venv, pip, терминал, редактор кода, JSON, файлы, простые функции, Flask/FastAPI по желанию и учебный браузерный Code Lab
Настраиваем среду так, чтобы каждый пример запускался одинаково: Python, виртуальное окружение, папка проекта и первый файл.
мини-сервис на Python: обработка заявок, каталог данных, сохранение в файл/SQLite и простой API-сценарий
Каждый модуль закрывает отдельный слой навыка: сначала база и окружение, затем данные, интерфейс или backend-логика, устойчивость и финальная сборка.
Дни 1-6: установка, запуск, переменные, типы, условия, списки, словари и первые функции. Фокус блока: venv, pip, структура папок, requirements.txt и запуск скрипта; типы Python: str, int, bool, list, dict, None и проверка входных данных; функции с параметрами, возвращаемыми значениями и понятными ошибками; Flask/FastAPI маршруты, JSON-ответы, формы и HTTP-статусы. Практический результат: набор маленьких Python-скриптов, которые запускаются и объясняют базу языка.
Дни 7-12: обработка списков, ошибки, файлы, JSON, CSV и автоматический отчет. Фокус блока: типы Python: str, int, bool, list, dict, None и проверка входных данных; функции с параметрами, возвращаемыми значениями и понятными ошибками; Flask/FastAPI маршруты, JSON-ответы, формы и HTTP-статусы; SQLite, CRUD, prepared параметры, импорт CSV/JSON и requests. Практический результат: скрипт, который читает данные, проверяет их и сохраняет результат.
Дни 13-18: маршруты, HTTP, JSON-ответы, формы, валидация и локальный сервис. Фокус блока: функции с параметрами, возвращаемыми значениями и понятными ошибками; Flask/FastAPI маршруты, JSON-ответы, формы и HTTP-статусы; SQLite, CRUD, prepared параметры, импорт CSV/JSON и requests; логирование, обработка исключений и ручная проверка API через curl/http-client. Практический результат: локальный Python-сервис с несколькими маршрутами и проверкой данных.
Дни 19-24: база данных, CRUD, слои проекта, логирование, настройки и проверки. Фокус блока: Flask/FastAPI маршруты, JSON-ответы, формы и HTTP-статусы; SQLite, CRUD, prepared параметры, импорт CSV/JSON и requests; логирование, обработка исключений и ручная проверка API через curl/http-client; venv, pip, структура папок, requirements.txt и запуск скрипта. Практический результат: устойчивый Python-проект с базой, функциями доступа к данным и проверками.
Дни 25-30: план, реализация, API, база, отчет, полировка и демонстрация результата. Фокус блока: SQLite, CRUD, prepared параметры, импорт CSV/JSON и requests; логирование, обработка исключений и ручная проверка API через curl/http-client; venv, pip, структура папок, requirements.txt и запуск скрипта; типы Python: str, int, bool, list, dict, None и проверка входных данных. Практический результат: готовый бесплатный Python mini-project с API, базой и отчетом.
Настраиваем среду так, чтобы каждый пример запускался одинаково: Python, виртуальное окружение, папка проекта и первый файл.
День 1 из 30. Пройдите материал, выполните Code Lab и сохраните результат дня.
День 1. Настраиваем среду так, чтобы каждый пример запускался одинаково: Python, виртуальное окружение, папка проекта и первый файл.
Тема дня — Установка Python, редактора и venv. Ее нужно разобрать не как отдельный термин, а как рабочий навык: понять назначение, написать минимальный пример, проверить ошибки и сохранить фрагмент для проекта.
Контекст раздела: Бесплатный Python Start: 30 дней практики. Инструменты: Python 3, venv, pip, терминал, редактор кода, JSON, файлы, простые функции, Flask/FastAPI по желанию и учебный браузерный Code Lab. Итоговая линия практики: мини-сервис на Python: обработка заявок, каталог данных, сохранение в файл/SQLite и простой API-сценарий.
Для курса нужен Python 3, редактор кода и отдельное виртуальное окружение проекта.
xcode-select --install
brew install python git
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python --versionwinget install Python.Python.3.12
py -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
python --versionГлавное правило дня: сначала получите маленький результат, который можно запустить и проверить. Потом добавляйте структуру, обработку ошибок и связь с остальными частями проекта.
Для темы Установка Python, редактора и venv особенно важно не заучивать синтаксис отдельно от задачи. Сразу связывайте конструкцию языка с реальным действием: принять данные, проверить их, изменить состояние, показать результат или сохранить его.
На этом этапе не пытайтесь охватить все возможности инструмента. Держите внимание на трех вещах, которые чаще всего ломают учебный проект и реальные продукты:
Результат модуля — набор маленьких Python-скриптов, которые запускаются и объясняют базу языка. Поэтому любой пример дня должен отвечать на вопрос: какую часть этого результата он делает понятнее или надежнее.
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install flask requestsНе переписывайте шаблон механически. Измените имена, данные и условия под тему дня, затем запустите пример и проверьте вывод, экран, запрос или состояние.
Создайте папку free-python-start, виртуальное окружение, файл day_01.py и выведите две строки через print.
Создайте переменные, выведите название темы и посчитайте следующий день практики. Тема дня: Установка Python, редактора и venv.
Нажмите "Запустить код", чтобы увидеть вывод.Ожидаемый результат показан ниже, чтобы можно было сверить работу.
Запускается первый Python-файл, есть понятная структура папки и заметка с командами запуска.
Создайте папку free-python-start, виртуальное окружение, файл day_01.py и выведите две строки через print. Минимум результата: рабочий пример, один ошибочный сценарий, короткая заметка с выводами и сохраненный файл/запрос/экран для финальной сборки.
Используйте методичку, чек-лист, шаблон проекта, рабочий синтаксис из урока и свои заметки. В конце дня сохраните файл или снимок результата: он пригодится в финальном мини-проекте.
Пять вопросов по ключевым решениям модуля. Тест не блокирует следующие уроки и нужен для самостоятельного разбора.
В самостоятельном формате сначала нужен маленький проверяемый пример, а уже потом усложнение.
Заметка помогает быстрее повторять команды, видеть типовые сбои и переносить решения в следующий день.
Каждый день должен оставлять проверяемый фрагмент, который можно встроить в общую сборку.
Стабильность появляется, когда простой сценарий уже проверен и есть понятный путь восстановления после ошибки.
Итог модуля должен быть связан с общим проектом, а не жить отдельно от курса.